Baemax

Baemax에 오신 것을 환영합니다

Baemax는 금융, 트레이딩, 기술 분야에서의 아이디어를 실험하기 위한 저만의 개인 실험 공간입니다. 이 플랫폼은 데이터 관리, 전략 테스트, 워크플로우 최적화 등 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 주말과 휴일을 활용해 직접 개발한 도구와 시스템을 소개합니다. 이 프로젝트들은 저의 호기심과 혁신에 대한 의지를 바탕으로 만들어졌습니다.

이러한 시스템과 도구들은 효율성을 높이고, 워크플로우를 최적화하며, 데이터 기반 인사이트를 제공하기 위해 독립적으로 개발되었습니다. 주요 프로젝트로는 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꾸는 Che의 리포팅 시스템(CRS), 거래 및 포지션 등 금융 데이터를 관리하는 Pulse (FastAPI)가 있습니다. Sentinel과 함께 사용하면, Pulse는 시스템 트레이딩 모델의 진입 및 청산 전략을 모니터링하며, 역동적인 환경에서 정밀도를 향상시킵니다.

그 외에도 전략적인 종목 선정을 위한 Stock Picker, 시장 데이터 흐름을 개선하고 적시에 접근할 수 있도록 지원하는 Stock Data Saver와 Ticker Publisher 등이 있습니다. 또한, 시스템 트레이딩 모델을 검증할 수 있도록 강력한 전략 테스트를 위한 백테스팅 프레임워크도 구축하였습니다.

이 모든 시스템은 제 개인 홈랩(자세히 보기)에서 자체 호스팅되며, 새로운 기술을 자유롭게 실험하고 새로운 아키텍처를 테스트할 수 있는 공간입니다. 기술을 더 깊이 이해할수록 비즈니스 요구사항에 맞는 더 나은 결정을 내릴 수 있다고 믿습니다. 기술적 기반이 탄탄해야 엔지니어와 의사결정자 간의 원활한 소통이 가능해지며, 이는 오해나 비효율을 방지합니다. 각 프로젝트는 지속적인 학습에 대한 제 헌신과 실용적인 해결책과 혁신적인 접근 방식을 연결하고자 하는 열정을 반영합니다.

소프트웨어 시스템 외에도, 금융을 넘어선 혁신에 대한 열정을 반영하는 몇 특허를 출원하였습니다:

• Baemax Useful Compute – 컴퓨트 작업과 유휴 자원을 동적으로 매칭하는 시스템. 마치 "컴퓨트 노드를 위한 틴더" 같은 개념입니다.
• Baemax Inlet Shield – 이착륙 시 조류나 이물질의 흡입 위험을 줄이기 위한 엔진 흡입구 조절 시스템.
• Baemax EchoBreaker – 정치적 편향, 클릭 유도성, 객관성 등을 점수화하는 미디어 투명성 엔진. 마치 뉴스나 콘텐츠를 위한 “영양 성분 라벨”과 같은 시스템입니다.

참고: Baemax는 아이디어를 실험하고 혁신적인 도구를 개발하기 위한 개인 실험 공간입니다. 이는 신기술에 대한 지속적인 학습과 호기심을 반영합니다.

프로젝트

Baemax

저의 개인 프로젝트는 소프트웨어 개발 및 데이터 과학부터 트레이딩 인프라와 자동화에 이르기까지 다양한 분야를 아우릅니다. 주말과 휴일 동안 개발된 이 프로젝트들은 호기심 중심의 문제 해결과 혁신적인 접근을 반영합니다. 전용 홈랩을 실험 공간으로 활용하여, 새로운 기술을 자유롭게 테스트하고 시스템 아키텍처를 최적화하며, 기존의 제약을 넘는 확장 가능한 솔루션을 구축합니다.

📊 금융 시스템 & 트레이딩 인프라

• AI 기반 비서 – 텔레그램 기반 AI 비서로 읽지 않은 이메일을 요약하고 주식 시장 인사이트를 제공합니다. – 프롬프트 엔지니어링을 활용한 문맥 기반 응답, AI 이미지 분석을 통한 기술적 패턴 인식 기능 포함. – 주의: 이 시스템은 AI 모델의 활용 가능성을 실험하기 위한 목적이며, 제공되는 제안이나 인사이트는 의사결정을 위한 검증을 거치지 않았습니다.
• Pulse API – FastAPI 기반의 트레이딩 애플리케이션으로, 거래, 포지션, 금융상품을 관리합니다. – 효율적인 거래 기록, 포지션 추적, 실시간 모니터링을 위해 설계되었습니다.
• Sentinel – Pulse API용 인터페이스로, 시스템 트레이딩 모델의 진입 및 청산 모니터링을 수행합니다. – 정밀한 거래 실행을 위한 자동 거래 신호를 생성합니다.
• Che의 리포팅 시스템 (CRS) – 데이터 분석 및 리포팅 도구로, 시장 트렌드 및 금융 성과에 대한 인사이트를 제공합니다. – 복잡한 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다.

📈 시장 데이터 & 트레이딩 인사이트

• Stock Picker – 사전 정의된 기준에 따라 종목 선정을 돕는 전략 도구로, 포트폴리오 구성 품질을 향상시킵니다.
• Stock Data Saver – 주식 시장 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하여, 과거 트렌드에 빠르게 접근할 수 있도록 지원합니다.
• Ticker Publisher – 다양한 금융 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 실시간 티커 데이터를 발행합니다.
• Stock Index Saver – 역사적인 주가지수 데이터를 유지하여 시장 분석 및 장기 성과 추적에 활용합니다.

🔧 자동화 & 실험

• Signal Messenger with Redis – Redis 스트림을 수신하여 메시지를 처리하고 Signal 메신저를 통해 알림을 전송하는 실시간 메시징 시스템.
• Cache Layer – 캐싱 최적화 메커니즘을 구현하여 데이터 검색 속도 향상 및 DB 부하 감소를 달성합니다.
• Authentication Service – 보안 인증 시스템으로, 사용자 관리 및 애플리케이션 접근 제어를 제공합니다.

기타 관심사

저의 호기심은 금융과 트레이딩을 넘어 공학, 자동화, 실생활 문제 해결을 적용하는 실습형 프로젝트로 확장됩니다.

• 🏡 홈랩 – 네트워킹, 서버 관리, 시스템 자동화를 위한 전용 환경. – RAID가 적용된 리눅스 서버, Docker 기반 배포, Cloudflare Zero Trust를 활용한 안전한 원격 접근 포함.
• 🏠 홈 자동화 – 스마트 조명, 에너지 모니터링, 보안 시스템 통합으로 가정의 효율성을 최적화.
• 🚗 DIY 자동차 프로젝트 – 차량에 Android Auto를 직접 장착, OEM 수준으로 정밀하게 통합. – 프로젝트 영상 보기: DIY Android Auto 장착기.

금융 업무에서는 구조화된 분석적 접근이 요구되며, 이 접근법은 개인 프로젝트와 일상 문제 해결에도 그대로 적용됩니다.

시스템

CRS

Che의 리포팅 시스템(CRS)은 데이터 시각화 및 분석을 위한 맞춤형 리포팅 플랫폼입니다. CRS는 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 비즈니스 인텔리전스, 개인 연구, 트렌드 분석을 지원합니다. 직관적인 설계를 통해 기술자뿐만 아니라 비전문가도 복잡한 데이터를 쉽게 해석할 수 있습니다.

참고: 일부 콘텐츠는 보안을 위해 비밀번호로 보호되어 있습니다.

Docker

Baemax Docker 대시보드는 컨테이너 기반 애플리케이션과 서비스를 관리 및 모니터링하는 중앙 허브입니다. 각 프로젝트를 효율적이고 확장 가능하게 제어할 수 있도록 돕습니다.

참고: 안전한 접근을 위해 다중 인증(MFA)이 필요합니다.

특허

Baemax Useful Compute

우리의 비전: 전 세계의 유휴 컴퓨팅 자원을 공정하고 안전하며 지속 가능한 방식으로 과학, 의학, AI 혁신에 기여할 수 있는 동력으로 전환하는 것입니다.

출원 중 특허 (영국 특허청 출원번호: GB2506299.3, 2025년 4월 27일 출원)

Baemax Useful Compute는 사용되지 않는 컴퓨팅 자원을 AI 학습, 제약 시뮬레이션, 과학 연구 등에서 필요한 기관과 연결해주는 분산형 보상 기반 플랫폼입니다.

이 시스템은 자발적이고 동적인 매칭 메커니즘을 도입해, 자원을 제공한 사용자에게 품질과 기여도에 따라 보상을 제공합니다. 프로젝트 기반 보상 옵션도 포함되어 있으며, 실제 유용한 컴퓨팅을 분산 기술과 결합한 공정하고 친환경적인 글로벌 컴퓨팅 생태계를 지향합니다.

이 발명은 영국 지식재산청에 임시 특허로 출원되었으며, 파리 협약을 통해 국제적 보호도 확보되었습니다. 향후 국제특허출원(PCT)도 계획 중입니다.

Baemax Useful Compute는 하드웨어 수명을 연장하고 전통적인 데이터센터 확장에 따른 환경 영향을 줄여 지속 가능성에 기여합니다.

이 혁신이 중요한 이유

자발적 분산 매칭, 제공자 품질에 따른 동적 보상, 프로젝트 기반 수익 가능성을 하나의 플랫폼에 통합한 혁신입니다.

기존 클라우드나 암호화폐 채굴 시스템과 달리, Baemax는 실제 과학·AI 목적에 유용한 연산에 초점을 맞추며, 친환경적이고 공정한 보상 구조를 제공합니다. 기존 하드웨어의 가치를 극대화하며, 과학 발전을 돕고, 전 세계 유휴 연산 능력을 공정하고 투명한 인센티브로 해방시킵니다.

Baemax Useful Compute의 차별점

협업, 파트너십, 또는 라이선스 문의는 LinkedIn을 통해 연락해주세요.

간단 설명: Baemax Useful Compute는 컴퓨터 성능을 스테이킹하여 AI, 바이오, 과학 프로젝트에 기여하고 보상을 받는 시스템입니다.

또 다른 설명: Baemax Useful Compute는 컴퓨팅 파워의 틴더 같은 존재입니다 — 작업 제공자와 수요자가 자발적으로 프로젝트 필요와 품질에 따라 매칭되는 공정한 유용 연산 마켓플레이스입니다. 방치된 구형 컴퓨터도 AI 학습, 신약 개발, 기후 문제 해결 등에 새로운 목적을 가질 수 있습니다.

🔧 프로토타입 제공 중: 작동하는 MVP는 오픈소스로 GitLab에서 확인하실 수 있습니다. 아키텍처를 검토하거나 시뮬레이션을 실행하거나 아이디어에 기여하실 수 있습니다.

Baemax Inlet Shield

위 그림에서 빨간색으로 강조된 부분(c)은 이탈 가능한 쉴드 시스템이 비행 중 중요한 단계에서 노출된 흡입구 직경을 어떻게 줄일 수 있는지를 시각적으로 보여줍니다. 이 방향 전환 또는 부분 차단은 공기 흐름을 유지하면서 조류나 이물질의 유입을 제한합니다.

특허 출원 중 (UKIPO 출원번호: GB2509315.4, 2025년 6월 12일 출원)

Baemax Inlet Shield는 위험이 높은 구간에서 (이륙 및 착륙, 3천 feet 아래) 제트 엔진의 흡입구 개구면을 줄이기 위해 설계된 모듈형, 빠른 배치형 솔루션입니다. 목적은 특히 조류 유입과 같은 외부 물체 손상(FOD)의 위험을 최소화하는 것입니다.

배경 및 혁신

현대 High Bypass 터보팬 엔진은 이전보다 훨씬 커졌습니다. 예를 들어, 1970~80년대 인증 기준이 정립되었을 당시의 대표 엔진인 Pratt & Whitney JT8D는 약 49인치(1.2미터) 흡입구 직경을 가졌습니다. 반면 Rolls-Royce Trent 7000 또는 GE9X와 같은 최신 엔진은 최대 135인치(3.4미터)까지 확대되어 직경은 3배, 노출면적은 7배 이상 증가했습니다.

인증 기준은 2000년 이후 일부 개정되었지만 (예: FAR 33.76), 여전히 대부분은 단일 물체 유입 시나리오만을 모의하며, 다중 물체 유입이나 흡입구 크기에 따른 확장 테스트에는 한계가 있습니다. 베맥스 인렛 쉴드는 엔진 재설계 없이 위험 수준에 맞춰 조절 가능한 솔루션을 제공함으로써 이 규제 공백을 직접적으로 보완합니다.

항공기는 매 비행 주기당 10분 미만만 이 위험 고도대에 머뭅니다. 하지만 이 짧은 시간 동안 안전 위험은 상당히 큽니다. 최근 사례에서는 한때 매우 드물던 이중 엔진 조류 충돌이 증가하는 추세를 보이고 있습니다.

Baemax Inlet Shield는 흡입구 크기를 조절함으로써 이 안전 과제를 해결합니다. 중요한 10분 동안 약간의 효율을 희생하여 조류 유입 위험을 현저히 줄이고, 이후 쉴드를 접어 엔진 효율을 완전히 복원합니다.

이는 연료 효율에 대한 타협이 아니라, 짧은 비행 단계에 대한 목표 지향적 안전 향상입니다.

핵심 기능

• ⚙️ 모듈형 및 간편 장착 설계 – 고정익 항공기 및 지상 엔진 시험장치 모두와 호환 가능
• 🕒 빠른 배치 – 위험 단계에만 선택적으로 전개
• 🔒 안전성 확보 – 오작동 시 자동으로 완전 개방 상태로 복귀
• 🛠️ 기존 엔진에도 적용 가능 – 최소한의 개조로 장착 가능
• 🌀 보조 측면 흡입구 옵션 – 전면 차단 시에도 공기 흐름 유지 가능

운용 유연성

비행 단계에 따라 다양한 배치 프로파일을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 예를 들어 V1, Vr 또는 TOGA 추진 시에는 쉴드를 부분 배치하여 주로 하단 흡입구를 덮고, 상단 흐름은 유지함으로써 이물질 유입 위험을 줄이면서 최대 엔진 성능을 확보할 수 있습니다. 특히 엔진이 기수 바퀴 뒤에 위치하는 구조에서는 활주로 이물질 흡입에 더 취약하므로 하단 보호가 더욱 중요합니다.

왜 중요한가요?

조류 충돌은 여전히 엔진 관련 비행 사고의 주요 원인입니다. 미국에서만 매년 17,000건 이상이 보고됩니다. 대부분은 3,000피트 이하에서 발생하며, 이는 비행 중 10분 미만의 시간이지만 위험도가 가장 높습니다.

1990년에는 약 1,800건이었지만 2019년에는 17,000건 이상으로 약 9배 증가했습니다. 같은 기간 미국 항공 교통량은 20~30% 증가에 그쳤다는 점을 고려할 때, 조류 충돌 증가율은 비정상적으로 높습니다.

일부 증가는 항공 교통량 및 조류 개체 수 증가로 설명되지만, 엔진 흡입구 크기가 1970년대 이후 7배 이상 확대된 점도 무시할 수 없습니다. 특히 지면에 가까운 위치의 대형 엔진은 이륙 및 착륙 시 더욱 노출되어 있습니다.

최신 고바이패스 터보팬 엔진은 연료 효율을 위해 크기가 크게 증가했습니다. JT8D와 같은 과거 엔진의 흡입구는 약 49인치였지만, 현재는 135인치에 달하며 직경은 3배, 노출 면적은 7배 이상 증가했습니다.

그러나 규제 기관의 시험 기준은 여전히 흡입구 직경 무관한 방식으로 적용되며, 엔진 크기나 구조에 따라 차등화되지 않습니다. 특히 기수 바퀴 뒤에 배치된 대형 엔진은 조류나 활주로 이물질에 더 노출됩니다.

연료 효율성과 환경 성능을 위한 기술 발전은 안전 규제의 속도를 앞질렀고, 이는 엔진 구조와 인증 기준 사이의 불일치를 초래했습니다.

Baemax Inlet Shield는 고위험 단계에서 흡입구 유효 면적을 일시적으로 줄여 조류 유입 확률을 크게 낮추는 능동적 해결책입니다.

이는 조류 탐지 및 방지 시스템을 보완하여 기존 항공기와 미래 설계 모두에 적용 가능한 다층적 안전 전략을 제공합니다.

🔗 FAA 조류 충돌 데이터베이스 (출처)

간단한 설명: “엔진 눈꺼풀”처럼 작동합니다. 위험한 이륙 또는 착륙 시 흡입구를 일시적으로 좁혀 이물질 유입 가능성을 줄입니다. 마치 벌레 떼 속을 달릴 때 눈을 가늘게 뜨는 것처럼, 엔진도 자기 보호를 위해 스스로 "눈을 찡그리는" 방식입니다.

또 다른 비유: 이는 역추진 장치와 유사하지만, 배기 흐름이 아닌 흡입 공기를 조절하여 중요한 순간에 엔진 내부를 보호합니다.

📬 라이선스, 연구 협업, 안전 연구 관련 문의는 LinkedIn 을 통해 연락 주세요.

📊 Poisson 위험 모델: 조류 충돌 확률

비행기가 새떼를 만났을 때 k마리의 새가 제트 엔진에 빨려들 확률은 Poisson 분포로 모델링할 수 있습니다:

P(k) = (λk × e−λ) / k!

여기서:

• P(k): 정확히 k마리의 새가 빨려들 확률
• λ (람다): 엔진 흡입구에 예상되는 새의 수
• e: 자연상수 (약 2.718)
• k!: k의 팩토리얼

예상 새 수 (λ)는 다음과 같이 계산됩니다:
λ = 조류 밀도 × 흡입구 면적

🛠️ 예시 비교

일반적인 새떼의 밀도를 0.1 마리/m²로 가정합니다.

🔍 중요한 맥락: 위의 확률은 항공기가 조류 떼를 이미 통과하고 있는 상황을 전제로 한 것입니다. 즉, 항공기가 조류 떼와 조우 중인 상태를 가정한 조건부 확률입니다. 이러한 조우는 드물지만, 발생했을 때의 위험을 정량화하는 것은 매우 중요합니다.

양쪽 엔진이 모두 새를 섭입할 확률은 단일 엔진 섭입 확률의 제곱으로 계산됩니다:

P(양쪽) = P(하나)2

이는 이중화 가정 (Redundancy)이 대형 엔진일수록 약해진다는 점을 보여줍니다. 확률은 비선형적으로 증가합니다.

⚠️ 이중화 개념의 재고: 조건부 위험

엔진 고장이 서로 독립적이라고 가정하면 다음과 같습니다:

P(양쪽) = P(하나)2 = 0.597² ≈ 35.6%

그러나 실제로 두 엔진은 동일한 공역을 동시에 통과합니다. 특히 이착륙 같은 주요 비행 단계에서는 더욱 그렇습니다.

P(엔진 2 | 엔진 1 섭입) > P(엔진 2)

GE9X처럼 흡입구가 큰 엔진은 동일한 밀도의 새 떼에 동시에 노출되므로 고장이 독립적이라는 가정은 실제 위험을 과소평가할 수 있습니다. 시뮬레이션과 조류 떼 모델은 조건부 상관이 존재함을 시사합니다.

Baemax EchoBreaker

Baemax EchoBreaker – 정보 편향을 위한 영양성분표

왜 “Breaker”(브레이커)일까요? 회로 차단기(circuit breaker)나 파도 방지벽(wave breaker)처럼, EchoBreaker는 통제되지 않은 편향의 흐름을 멈추기보다는 그 속도를 늦춰줍니다 — 생각을 막기 위한 것이 아니라, 멈추고, 되돌아보고, 더 명확하게 방향을 잡을 수 있도록 돕기 위함입니다.

“검열이 아닌 명확함으로 세상의 의견을 탐색할 수 있도록 돕습니다.”

오늘날 인터넷으로 연결된 세상에서는 정보가 그 어느 때보다 빠르게 퍼지지만, 잘못된 정보와 확증 편향 또한 빠르게 확산됩니다. 기술은 우리를 가깝게 만들지만, 우리의 신념을 확인하려는 본능은 우리를 멀어지게 만듭니다. 에코 챔버(폐쇄적 정보 환경)는 커지고, 비판적인 목소리는 묻히기 쉽습니다.

Baemax EchoBreaker는 통제를 위한 도구가 아닌 투명성을 제공합니다. 식품에 붙는 영양 성분표처럼, 콘텐츠의 "성분" — 즉 편향, 감정적 어조, 이념적 성향을 사용자에게 알려줍니다. 접근을 제한하지 않으면서도 정보를 바탕으로 한 선택을 할 수 있게 돕습니다.

정부와 규제 당국은 점점 더 검열과 표현의 자유 사이에서 딜레마에 직면하고 있습니다. 하지만 진리는 고정된 것이 아니라 — 진화합니다. 역사적으로 소수의 목소리에는 종종 진보의 씨앗이 담겨 있었습니다. 콘텐츠를 침묵시키기보다는, Baemax EchoBreaker는 보다 공정한 대안을 제안합니다: 투명성, 안내, 그리고 책임.

“진실은 검증을 두려워하지 않습니다 — 오히려 그것을 통해 진화합니다. 역사를 돌아보면, 오늘의 반대자가 내일의 혁신가가 된 경우가 많습니다.”

예를 들어 역사를 살펴보면, 대항해 시대 이전에는 아시아에 도달하려면 육로를 이용하거나 아프리카를 돌아가는 긴 항해가 필요하다고 믿었습니다. 콜럼버스는 당대의 합의 — 지구가 평평하다는 것이 아니라 아시아가 너무 멀리 서쪽에 있다는 믿음 — 에 도전하며 지리학에 대한 새로운 이해를 이끌어냈습니다. 진실은 하루아침에 바뀌지 않았지만, 의문과 발견에서 시작되었습니다.

만약 콜럼버스가 검열에 의해 침묵당했다면 어땠을까요? 초기 무신론자, 노예제 폐지론자, 여성 참정권 운동가들의 목소리가 완전히 억압되었다면 어땠을까요? 인기 없거나 논란이 되더라도, 다양한 관점은 종종 변화를 이끌어냅니다. EchoBreaker는 그런 목소리를 묻히지 않게 하고, 세상에 드러나도록 존재합니다.

이와 마찬가지로, 아이디어는 억압이 아니라 대화를 통해 진화합니다. EchoBreaker는 건강한 담론의 미래는 사람들에게 이해할 수 있는 도구를 제공하는 데 있으며, 침묵시키는 것이 아니라고 믿습니다.

기업도 EchoBreaker를 활용해 브랜드 가치에 부합하는 콘텐츠 옆에 광고를 게재함으로써 평판 리스크를 줄일 수 있습니다. 강한 편향성이 감지되면, 연령 제한이나 디지털 소비세(담배세, 주류세와 유사한 개념)와 같은 가이드가 작동할 수 있으며, 이는 자유로운 소비를 허용하면서도 사회적 책임을 병행하게 합니다.

"음식에 포함된 당분과 지방을 영양성분표로 확인하듯, EchoBreaker는 우리가 읽거나 보는 콘텐츠에 숨어있는 편향과 영향력을 드러내어, 의견이 넘쳐나는 세상에서 정보에 기반한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다."

왜 모두에게 중요한가요?

한때는 식품에 영양 성분 표시가 전혀 없던 시절이 있었습니다. 사람들은 자신이 얼마나 많은 당분, 지방, 소금을 섭취하고 있는지 쉽게 알 수 없었고, 그 결과로 우리의 건강이 모르게 큰 피해를 입었습니다.

오늘날 우리는 몸에 무엇을 넣는지에 대해 훨씬 더 의식적으로 생각합니다. 하지만, 우리의 마음에는 무엇을 넣고 있을까요?

가공식품이 신체 건강에 영향을 미치듯, 편향적이거나 조작적이거나 감정적으로 과도한 콘텐츠는 우리의 정신 건강과 시민 의식에도 영향을 줄 수 있습니다. 식품 표시가 영양 정보에 투명성을 가져온 것처럼, Baemax EchoBreaker는 정보에 투명성을 더합니다.

우리가 먹는 음식에 대해 기대하는 명확성을 이제는 미디어에도 요구해야 할 때입니다.
잘 알기 위한 마음은, 잘 먹는 몸과 같습니다.

여러분이 독자든, 시청자든, 창작자든, 광고주든, 정책 입안자든 — 이 문제는 중요합니다. 왜냐하면 우리가 소비하는 것이 우리의 믿음을 만들고, 감정을 형성하며, 타인을 대하는 방식을 바꾸기 때문입니다.

작동 가능한 프로토타입이 요청 시 제공됩니다. 이 프로토타입은 n8n과 대형 언어 모델(LLM)을 활용하며, URL을 입력받아 해당 콘텐츠에서 주요 편향 및 감정적 요소를 식별한 구조화된 JSON 응답을 반환합니다.

🔍 Example Output from EchoBreaker

This is a typical JSON response from the EchoBreaker model when analyzing a news article:

{
	"Political Bias": "Liberal",
	"Sentiment": "Negative",
	"Clickbait": "Yes, the headline appears to be misleading.",
	"Objectivity": "Partially objective, but includes subjective language.",
	"tool_calls": [],
	"invalid_tool_calls": [],
	"additional_kwargs": {},
	"response_metadata": {}
}

특허 출원 번호: GB2509923.5
상태: 특허 출원 중
출원일: 2025년 6월 20일

철학 (Ethos)

전략적 우위를 위한 실전형 리더십

저는 직접 참여하는 방식을 중요하게 여기며 팀원들과의 깊이 있는 논의를 장려합니다. 팀이 성과를 낼 수 있도록 장애물을 제거하는 데 집중하며, 기술, 시장 역학, 운영 전반에 적극적으로 관여함으로써 전략과 실행 사이의 간극을 메우고 실질적이고 실행 가능한 결정을 이끌어냅니다.

유연한 팀 구조: 민첩성과 확장의 균형

효율성은 유연성에서 시작됩니다. 제한된 자원 상황에서도 전문 인력을 적재적소에 투입할 수 있도록 팀 구조를 과제에 맞게 조정합니다. 상황에 따라 스스로 학습하고 부족한 부분을 채워 넣어 매끄러운 실행을 보장합니다. 대규모 팀은 안정성과 확장성을 제공하며, 소규모 유동적 팀은 빠른 의사결정과 민첩한 대응이 가능합니다.

이 접근 방식의 핵심은 다음과 같습니다:

• 효율적인 의사결정 – 소규모 팀은 병목을 줄이고, 구조화된 팀은 필요한 안정성을 제공합니다.
• 최적의 자원 활용 – 전문성이 가장 필요한 곳에 집중적으로 투입됩니다.
• 교차 분야 학습 – 다양한 영역에 노출되어 팀의 전반적인 역량이 강화됩니다.

이 방식은 기존의 팀 모델을 대체하는 것이 아니라, 과제에 맞춰 유연한 선택지를 제공합니다.

다양한 관점을 활용하기

다양한 관점에서 독창적인 해답이 나옵니다. 다양한 분야의 인재와 협업함으로써 맹점을 발견하고, 기존의 가정을 도전하며, 확장 가능한 해법을 만들어냅니다.

기술은 비즈니스 요구에 따라 진화해야 합니다

기술은 습관이 아니라 필요에 따라 움직여야 합니다. 기존 방식에 얽매이지 않고 최적의 솔루션을 모색하며, 확장성과 효율성을 우선으로 해야 합니다.

• 개혁을 추구 – 오래된 방식을 억지로 유지하기보다 새로운 솔루션으로 진화해야 합니다.
• 안정성과 혁신의 균형 – 익숙함이 기술적 부채로 이어지지 않도록 주의합니다.
• 적절한 도구 선택 – 골프에서 퍼터가 익숙하다고 티샷에 사용할 수는 없습니다.

마무리: 목적 있는 리더십

유연하고 책임감 있는 팀 구조는 호기심과 주인의식을 길러냅니다. 실전형 리더십은 실행력 향상, 전략적 논의, 고성능 솔루션을 이끄는 원동력입니다.

소개

금융, 트레이딩 & 실행 전문성

저는 실행 인프라, 시세 데이터 처리, 자동화된 트레이딩 시스템을 전문으로 하는 금융 및 트레이딩 기술 분야에서 20년의 경력을 가지고 있습니다. 깊이 있는 기술적 전문성과 트레이딩 역학에 대한 이해를 결합하여 금융 시장 전반에서 효율성, 확장성, 성과를 이끌어냅니다.

제 경력은 헤지펀드와 은행을 아우르며, 자산 거래, 시스템 트레이딩, 고빈도 매매, 마켓메이킹에 대한 전문성을 보유하고 있습니다. 또한 유동성 프로파일링, 실행 전략, 리스크 관리 프로젝트를 주도하며, 기술적 의사결정이 트레이딩 결과로 직접 연결되도록 지원합니다.

비즈니스, 실행 & 기술 주도

저는 단순한 관리자가 아니라, 필요할 때 풀스택으로 활동하는 비즈니스 의사결정자이기도 합니다. 시스템을 구축하는 것을 넘어, 효율성 향상, 비용 절감, 실행 품질 개선이 핵심 목표입니다. 기술을 비즈니스 우선 관점에서 접근하며, 실행 인프라를 유동성 전략, 시장 역학, 의사결정 프레임워크와 연계합니다.

기술을 활용해 비효율을 찾아내고 더 나은 트레이딩 성과를 창출합니다. 고급 시장 데이터 모니터링을 통해 실행 논리의 약점을 파악하고, 이를 최적화하여 리스크를 선제적으로 완화하고 사후 분석을 개선하여 지속적 향상을 도모했습니다.

실행 워크플로 최적화, 규제 준수 보장, 실시간 데이터 분석을 통한 의사결정 강화 등 기술, 트레이딩 전략, 비즈니스 운영 간 간극을 메워, 혁신이 경쟁 우위로 직결되도록 합니다.

전략적 리더십 & 실행력

경영진은 저를 크리켓 스위치 히터, 스위스 군용 칼, 그리고 영화 『펄프 픽션』의 “미스터 울프”라고 부르기도 했습니다. 고위험 프로젝트 전환, 운영 병목 해결, 규제 복잡성 조정 등 압박 속에서도 효율적이고 단호하게 성과를 내는 능력으로 평판을 쌓았습니다.

저는 트레이딩, 실행, 운영, 준법, 기술 전반을 아우르는 영향력을 발휘하며, 동료 중 한 명은 “내가 맡지 않은 유일한 팀이 HR”이라고 할 정도로 다양한 분야를 주도했습니다. 이러한 범용 역량은 조직 내 모든 레벨에서 의미 있는 변화를 이끌어냅니다.

고정된 팀 구조를 관리하기보다는 부서 간 협업을 통해 복잡한 과제를 효율적으로 해결합니다. 제 리더십은 효율 극대화, 복잡성 감소, 민첩성 유지를 중심으로 합니다.

비즈니스와 기술이 일치하지 않을 때 저는 책임을 집니다. 규제 연결성을 끊겨 있던 MiFID 투명성 보고 프로젝트의 경우, 이전 규제 보고 경험 없이도 워크플로를 재구조화하고, 규정을 자동화 시스템으로 전환했으며, 하루 수십만 건의 거래 제출을 처리하는 체계를 구축했습니다. 이를 통해 빠른 학습, 복잡성 단순화, 고위험 프로젝트 실행 능력을 입증했습니다.

확장 가능하고 고성능 시스템 구축

저는 실시간 트레이딩 및 시세 데이터 시스템을 설계하고 최적화했으며, 주요 경험은 다음과 같습니다:

• 시장 데이터 집계 및 실시간 분석
• 실행 인프라 및 리스크 통제
• 주문 관리, 자동 헤지, 가격 책정 및 실행 알고리즘

시스템을 처음부터 설계하여 구축한 그린필드 프로젝트와, 기존 인프라를 재설계하여 병목을 제거하고 성능을 강화한 레거시 인프라 리엔지니어링 두 가지 경험을 보유하고 있습니다. 이로써 처리량, 확장성, 내구성을 모두 확보했습니다.

트레이딩을 넘어: 문제 해결에 대한 열정

제 문제 해결에 대한 열정은 금융 시장을 넘어섭니다. 실행 최적화나 실물 공학 솔루션 등 복잡한 도전을 즐깁니다. 인상적인 예로는 차에 Android Auto를 직접 장착한 프로젝트가 있습니다. 이 도전은 하드웨어 조정, 하나하나 부품을 분해하며 설치를 면밀히 검증하고, 모든 것을 완벽하게 재조립하는 공정이었습니다.

몇 개의 DIY 도구만으로 제 차를 뜯도록 허락해 준 아내의 신뢰에 감사하며, 다행히도 별도의 전문가 도움이 필요 없이 모두 잘 마무리되었습니다.

규제 & 준법 전문성

저는 규제 보고 분야에도 풍부한 경험이 있으며, 다음과 같은 업무를 수행했습니다:

• 거래 보고 및 준법 프레임워크 구축
• 시장 투명성 및 감시 시스템
• 자동화된 준법 모니터링 시스템 개발

이니셔티브를 통해 자동화, 실시간 보고, 리스크 탐지 도구 등을 도입하여 규제 리스크를 크게 줄이고 운영 효율을 개선했습니다.

연락처

연결을 원하신다면, LinkedIn을 통해 언제든지 연락 주세요:

• LinkedIn